Intelligence artificielle aux urgences : une aide précieuse, mais le médecin reste le maître d’œuvre du diagnostic

Dr Benoît Jammot - Nous utilisons le logiciel de lecture de radiographies traumatiques de Gleamer (logiciel BoneView), distribué par Incepto. Ce système d’intelligence artificielle contribue à la détection des fractures de membres et dans une moindre mesure du bassin, mais ne permet pas celle des autres fractures (crâniennes ou du thorax notamment) ou des luxations par exemple.

Dr Benoît Jammot - Quand une radiologie est réalisée pour un de nos patients à notre demande, les clichés nous sont transmis informatiquement du service de radiologie avec et sans l’interprétation de Gleamer. La grille de lecture du dispositif est très simple : en vert, les radiologies où aucune fracture n’est détectée, en marron, celles où existe un doute et en rouge, celles où on retrouve une fracture évidente (la localisation est par ailleurs signalée). Pour les derniers cas, les fractures évidentes, le logiciel a moins d’intérêt : notre expérience d’urgentistes nous permet en effet de les repérer facilement. Le système est par contre plus intéressant en cas de doute. Notre conduite peut en effet être modifiée en attendant la relecture du radiologue. Nous pouvons en effet décider d’une immobilisation, permettant d’éviter que le patient ne marche sur un foyer de fracture, qui sans Gleamer n’aurait pas été suspecté. L’intérêt est plus manifeste encore dans les prises en charge nocturne où vingt-quatre heures voire plus peuvent être nécessaires avant la relecture du radiologue. C’est donc une véritable amélioration de la qualité des soins.

La relecture du radiologue, le docteur Châ-Banus, est systématique même pour les patients considérés comme sans fracture. En effet, en l’absence de fracture, le patient peut souffrir d’une luxation ou d’un traumatisme non détecté par le logiciel. Il faut en effet bien avoir à l’esprit des limites du logiciel. 

Dr Benoît Jammot - Le dispositif a été mis en place en juin 2020. C’est plus certainement amélioration de la qualité de la prise en charge du patient qu’un réel gain de temps structurel. Cependant, parce qu’une immobilisation peut parfois être décidée en amont de la relecture du radiologue, c’est dans ce sens un gain de temps qualitatif pour le patient. C’est en tout en état de cause, une réelle aide, notamment la nuit. Le dispositif peut également être un soutien précieux dans les très petits établissements où il n’y a pas ou quasiment pas de radiologues sur place. Dans un tel contexte, les clichés obtenus sont adressés à un radiologue extérieur, dont la relecture se concentrera plus certainement sur les scanners, ce qui rend d’autant plus pertinent le recours à un logiciel tel que Gleamer. Cependant, il faut encore une fois préciser que le diagnostic demeure celui du médecin et non du système d’intelligence artificielle. Ces dispositifs peuvent nous aider à éviter des erreurs, mais il faut bien conserver à l’esprit les limites de chacun de ces logiciels. Par exemple Gleamer est un logiciel qui repère les fractures mais pas les luxations. Aussi, il semble essentiel de d’abord lire les radios soi-même et ensuite de prendre connaissance de l’interprétation de Gleamer et d’éviter de faire l’inverse. L’intelligence artificielle est une aide mais pas une fin en soi. Il faut garder son libre arbitre et son recul pour l’interprétation.

Dr Benoît Jammot - Nous ne signalons pas le recours à ce logiciel d’aide au diagnostic aux patients, mais c’est un élément d’information intéressant pour les éclairer sur la démarche que nous utilisons. Le logiciel a été acheté par la clinique et n’entraîne évidemment aucun surcoût pour les patients.

Dr Benoît Jammot - La même société Incepto propose plusieurs autres logiciels d’intelligence artificielle qui nous semblent pertinents. Le logiciel qER est un système d’intelligence artificielle de lecture des scanners, en vue de l’interprétation et du classement des lésions cérébrales à destination des urgentistes, qui couvre les AVC, les traumatismes crâniens, les factures du crâne, les hémorragies en distinguant les différents critères de gravité. Un autre logiciel notable est par ailleurs en cours de développement qui concerne les occlusions intestinales (Smart Cop), mais le dispositif n’est pas encore opérationnel. Enfin, dernier programme à venir : qXR, système d’aide pour la lecture de radiographie de thorax, afin de repérer les pneumothorax, les épanchements pleuraux, les différents foyers de condensation (pneumopathies, tumeurs…) ou encore les hypertrophies cardiaques.

Ces différents logiciels sont des logiciels d’aide, non de diagnostic, qui représentent cependant un véritable soutien pour repérer certains éléments qui auraient pu passer inaperçus. Probablement, dans l’avenir, l’intelligence artificielle ira encore plus loin : on pourra renseigner un certain nombre de données relevées par l’examen clinique, ce qui nous permettra d’obtenir une orientation diagnostique proposée par le logiciel en s’appuyant sur différents algorithmes. Cependant, il me semble peu probable que la dimension humaine disparaisse de la relation médecin / malade, y compris pour l’établissement du diagnostic.