Rochester, le samedi 7 mai 2022 - Une application expérimentale développée par la Mayo Clinic permet l’analyse fine des signaux électrocardiographiques (ECG) de l'Apple Watch enregistrés dans des environnements non hospitaliers.
Les résultats étonnants de ce dispositif comportant un algorithme d’intelligence artificiel ont été présentés le 1er mai 2022 lors du dernier congrès de la Heart Rhythm Society : les tracés ECG à une seule dérivation d'une Apple Watch interprétés par l’intelligence artificielle de la Mayo Clinic ont permis d'identifier efficacement les patients atteints de dysfonctionnement du ventricule gauche.
L’expérimentation a été conduites sur 2454 sujets équipés d’une Apple Watch pour lesquels l’algorithme adapté à la lecture d’une seule dérivation a permis de dépister 13 parmi les 16 individus ayant une fraction d’éjection ventriculaire inférieure ou égale à 40 % à l’échographie (sensibilité 81,2 %, spécificité 81,3 %).
« Ces résultats montrent que l'application de l'IA à l'ECG d'un dispositif portable peut dépister efficacement un dysfonctionnement du ventricule gauche. (…) Cet outil pourrait permettre une détection précoce et aider les médecins à optimiser les options de traitement » s’enthousiasme le Pr Paul Friedman, cardiologue dans le prestigieux établissement.
Les auteurs cherchent désormais à obtenir l'approbation de la FDA pour l'algorithme utilisé dans cet essai. Ils entendent également développer cette interface pour qu’elle dépiste d'autres maladies cardiaques, comme la fibrillation auriculaire.
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Emmanuel Haussy
