Diagnostiquer la FA avec une smart watch

Tout récemment, une firme américaine (Alive Cor, Mountain View, California) a commercialisé un dispositif appelé Kardia Band (KB) qui permet d’enregistrer le rythme cardiaque d’un sujet, pendant 30 secondes sur une dérivation correspondant à D1 et de l’afficher sur son smartphone (Apple, Cupertino, California).

Le Kardia band est couplé à une application dotée d’un algorithme qui permet une analyse automatique, instantanée du rythme cardiaque, pose le diagnostic de FA (fibrillation atriale), en informe le patient et transmet immédiatement le tracé au médecin traitant.

Ce matériel a été approuvé en novembre 2017 par la FDA (Food and Drug Administration).

Bumgarner et coll. ont voulu savoir dans quelle mesure les tracés enregistrés par le KB pouvaient différentier de façon fiable le rythme sinusal d’une FA, par rapport aux ECGs 12 dérivations enregistrés et interprétés par le médecin.

L’étude a porté sur des patients consécutifs présentant une FA et programmés pour bénéficier d’une cardioversion. Un ECG ainsi que les tracés enregistrés par le KB ont été obtenu avant la cardioversion.

Si la cardioversion était effectuée, on analysait l’ECG enregistré après la procédure ainsi que les tracés enregistrés par le KB. L’interprétation de l’algorithme du KB était ensuite comparée à celle faite par les médecins qui avaient enregistré les ECGs. Les enregistrements KB étaient revus, en aveugle, par des rythmologues et comparés à l’interprétation que les médecins avaient faite des ECGs. Un coefficient Kappa (k) > 0, 80 représentait une très bonne concordance d’interprétation entre les différents médecins qui analysaient les tracés.

Une bonne fiabilité

Au total, 100 patients (âge moyen : 68 ± 11 ans) ont été inclus dans l’étude ; 8 d’entre eux n’ont pas subi de cardioversion car leur rythme était redevenu sinusal.

On a finalement pu disposer de 169 enregistrements simultanés de l’ECG et du KB (mais 57 de ces deniers tracés n’étaient pas interprétables).

Comparés à l’ECG standard 12 dérivations, les enregistrements du KB ont porté le diagnostic de FA avec une sensibilité de 93 %,une spécificité de 84 % et uncoefficient K de 0,77.

L’interprétation par un médecin des enregistrements du KB avait une sensibilité de 99 %, une spécificité de 83 % et un coefficient K de 0,83.

En revoyant les 57 enregistrements par le KB jugés non interprétables, les rythmologues ont porté le diagnostic de FA avec une sensibilité de 100 %, une spécificité de 80 % et un coefficient K de 0,74.

Sur les 113 enregistrements ECG et KB interprétables, la concordance d’interprétation entre le KB et le médecin a été jugé excellente (coefficient K = 0,88).

En conclusion, l’algorithme associé au KB qui vise à reconnaitre le passage en FA est fiable dans la mesure où il permet de différentier avec précision le rythme sinusal de la FA. Cette avancée technologique va probablement contribuer efficacement à la prise en charge des patients présentant une FA.

Dr Robert Haïat

Référence
Bumgarner JM et coll. : Smartwatch Algorithm for Automated Detection of Atrial Fibrillation. J Am Coll Cardiol., 2018; 71: 2381–8.

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