Pour connaitre plus rapidement la réponse aux antidépresseurs

Il est difficile de prévoir quel patient répondra à un antidépresseur. Selon, les recommandations internationales, il faut attendre 4 à 6 semaines avant d’évaluer la réponse (qui ne survient que dans 50 à 66 % des cas). En l’absence de réponse, il faut changer de traitement, avec les mêmes inconnues. Peut-on réduire le délai avant de pouvoir proposer un traitement efficace ? C’est ce que tente de faire l’équipe britannique menée par Michael Browning (Oxford) qui a établi un algorithme simple incluant le test de reconnaissance faciale et le QIDS-SR (Quick Inventory Depression score – Self rating), algorithme computérisé dont la précision a été calculée à 77 %. Le test de reconnaissance faciale a été utilisé car des études préliminaires ont montré que les patients déprimés répondent plus rapidement sous traitement alors que les sujets non déprimés ne modifient pas leur score.

L’intérêt du score PreDicT a été étudié sur plus de 900 patients déprimés répartis sur 85 centres en Europe. Pratiquement, les patients ont été randomisés en deux groupes chez lesquels le score PreDicT était effectué après 1 semaine de traitement par antidépresseur. Dans le premier groupe, le traitement était poursuivi en cas de score positif et la dose doublée en cas de score négatif. Une nouvelle évaluation effectuée après 2 semaines justifiait soit la poursuite de ce traitement à dose plus élevée soit une modification de traitement. Dans le groupe contrôle, les médecins se basaient uniquement sur la clinique pour poursuivre ou modifier le traitement. Les résultats ne sont pas encore connus, mais ils sont attendus avec impatience. Les auteurs ont pu d’ores et déjà constater la faisabilité de ces tests au quotidien. Suite au prochain numéro…

Dr Dominique-Jean Bouilliez

Référence
Browning M et coll. : Early prediction of SSRI-treatment outcome using an internet-based medical device ─ the first results from the PReDicT study. 31e congrès de l’ECNP (European College of Neuropsychopharmacology) (Barcelone) : 6-9 octobre 2018.

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